2017中國(guó)光大銀行數(shù)據(jù)科學(xué)家崗負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘建模
2017中國(guó)光大銀行數(shù)據(jù)科學(xué)家崗負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘建模發(fā)布,湖南公務(wù)員考試網(wǎng)現(xiàn)將其發(fā)布如下:
2017中國(guó)光大銀行數(shù)據(jù)科學(xué)家崗負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘建模
崗位職責(zé):
1) 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的工作,參與數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)產(chǎn)品項(xiàng)目的規(guī)劃、設(shè)計(jì)及實(shí)施。
2) 負(fù)責(zé)跟蹤機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能領(lǐng)域技術(shù)在金融行業(yè)的應(yīng)用趨勢(shì),進(jìn)行技術(shù)分享,促進(jìn)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力提升。
能力要求:
1) 碩士以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)畢業(yè)(在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域期刊會(huì)議發(fā)表過(guò)高水平論文者優(yōu)先考慮)。
2) 作為核心團(tuán)隊(duì)成員參與過(guò)重要的數(shù)據(jù)挖掘或機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目,有實(shí)際項(xiàng)目成果者優(yōu)先考慮。
3) 能夠嘗試將機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)與金融應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行結(jié)合應(yīng)用,并能靈活的解決實(shí)際問(wèn)題。
4) 熟悉數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程,具備使用成熟數(shù)據(jù)挖掘模型完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模及驗(yàn)證、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等任務(wù)的能力。
5) 熟練掌握python、JAVA、R等一種或一種以上的開發(fā)語(yǔ)言,了解Hadoop和Spark者優(yōu)先考慮。
6) 誠(chéng)實(shí)正直,良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力,具備較強(qiáng)的創(chuàng)新意識(shí)及自我驅(qū)動(dòng)能力,具備領(lǐng)導(dǎo)力者優(yōu)先考慮。
原標(biāo)題:光大科技-數(shù)據(jù)科學(xué)家崗-負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘建模
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